Sử dụng dữ liệu phân phối làm việc cho doanh nghiệp

Hiện nay, công nghệ đã và đang bao trùm tất cả khía cạnh của thương mại điện tử và vận tải, những nhà bán lẻ có quyền truy cập vào các nguồn chưa khai thác khổng lồ và rộng lớn – phát hiện ra các tệp dữ liệu có giá trị.

Ông Jeremy Bodenhamer, Giám đốc điều hành kiêm đồng sáng lập của ShipHawk, đưa ra các cách thức mà nhà bán lẻ có thể sử dụng dữ liệu để đạt được lợi thế.

1. Chia sẻ dữ liệu vận chuyển.

Hãy luôn rõ ràng với khách hàng về quy trình đóng gói hàng hóa của họ bằng cách đề xuất một phương thức vận chuyển đã dự trù hoặc địa điểm đóng gói. Điều này cho phép doanh nghiệp đáp ứng các mong đợi của khách hàng và làm họ gắn bó với thương hiệu của bạn sau quá trình mua hàng.

2. Nhận biết nhanh hơn không phải lúc nào cũng tốt hơn.

Phần lớn một lượng khách hàng lựa chọn phương án vận chuyển tiết kiệm, mà không chú ý đến tốc độ giao hàng. Hãy sử dụng những hãng vận tải địa phương và của vùng miền có giá thấp hơn cho các phạm vi giao hàng hẹp.

3. Sử dụng dữ liệu khách hàng để cải thiện hệ thống nội bộ.

Bằng việc phân tích nguồn gốc và điểm đến của các đơn hàng, chi trả cho các mô hình giao thông và các phương thức lẫn những lần giao hàng đã được chọn lựa, nhà bán lẻ có thể học hỏi thêm về khách hàng. Bởi vì dữ liệu khách hàng không bao giờ giữ nguyên, nó giúp nhìn nhận liên tục để có thể giúp phát triển các quá trình logistics của bạn.

4. Lập mục tiêu hiệu quả hơn.

Vị trí địa lý của khách hàng dựa trên dữ liệu vận tải có thể cắt giảm chi phí và gia tăng tỷ suất hoàn vốn mảng tiếp thị - cho phép bạn sử dụng kinh phí tiếp thị vào những lĩnh vực đem lại lợi ích lớn nhất cho doanh nghiệp.

5. Giao hàng từ địa điểm chính xác.

Qua quá trình phân tích dữ liệu thanh toán, những công ty có địa điểm bán hàng cụ thể có thể gia tăng hoạt động như những nhà kho mini để đảm bảo quá trình nhận đơn – đóng gói – vận chuyển một cách hiệu quả. Bán hàng theo phương thức giao hàng trực tiếp đến khách hàng (bỏ qua khâu lưu hàng trong kho) cũng trở thành lựa chọn khả thi cho các nhà bán lẻ nếu thông tin hàng tồn kho được quản lý chặt chẽ, cập nhật, và được tích hợp với các hệ thống logistics của doanh nghiệp.

6. Di chuyển hàng hóa tới các địa điểm thích hợp hơn.

Thông qua việc học hỏi dữ liệu khách hàng, đặc biệt là nơi mà các món hàng riêng lẻ được vận chuyển cuối cùng, các nhà bán lẻ có thể dự đoán nhu cầu và đặt hàng hóa gần hơn với khách hàng.

7. Đa dạng hóa các lựa chọn vận tải.

Cùng với sự gia tăng của các dịch vụ như là Uber, Sidecar, Deliv, TaskRabbit, việc mở rộng các lựa chọn phân phối đang thay đổi bản chất của việc giao hàng theo yêu cầu. Mặc dù những doanh nghiệp này khá mới, hãy kiểm tra họ và bạn sẽ biết được lựa chọn nào phù hợp cho doanh nghiệp của mình.

8. Giao hàng theo yêu cầu khách hàng

Trong khi các lựa chọn giao hàng đa dạng đóng vai trò quan trọng, hãy luôn nhớ đối tượng khách hàng là ai và lựa chọn nào sẽ đặc biệt thu hút họ. Lấy ví dụ, những chuyên gia trẻ có thể sẽ hứng thú với nhiều phương thức vận chuyển khác nhau hơn là những người được hưởng trợ cấp xã hội hoặc các cặp vợ chồng thích ở nhà bởi vì họ ở nhà vào các thời điểm khác nhau.

9. Đề xuất lựa chọn giao hàng tốt nhất cho từng đơn hàng.

Phần mềm cho phép nhà bán lẻ đề xuất rất nhiều lựa chọn vận chuyển, dễ dàng và hiệu quả. Đã từng là cơn ác mộng của logistics, quy trình này hiện đã có thể được tự động hóa, cho phép các nhà bán lẻ đề xuất các phương án giao hàng tốt nhất.

10. Loại bỏ sự phỏng đoán mơ hồ.

Thay vì dự toán báo giá vận chuyển hoặc phỏng đoán lựa chọn nào phù hợp nhất cho khách hàng, hãy sử dụng dữ liệu và công nghệ để tìm ra câu trả lời. Quy trình phân tích dữ liệu có thể cung cấp các cách nhìn nhận đa chiều và sâu sắc về chiến lược định giá và tối ưu hóa chuỗi cung ứng.

(Nguồn: Phaata.com - Theo: Inboundlogistics)